ИИ в автопроме: не путайте дорожный знак с ипотечной ставкой

Искусственный интеллект (ИИ) все активнее внедряется в автомобильную индустрию, но общие правила регулирования могут затормозить этот процесс. Эксперты, включая Эрла Адамса-младшего, бывшего заместителя администратора Федеральной службы безопасности автотранспортных средств США, подчеркивают: каждому сектору нужны свои уникальные законы.

ИИ в транспорте и банковской сфере отличается принципиально. Например, алгоритмы беспилотных автомобилей реагируют на дорожные ситуации, игнорируя «кто» и концентрируясь на «что». В то время как ИИ в банке работает с персональными данными, что требует строгих мер конфиденциальности. Универсальные правила грозят создать лишние барьеры для автопроизводителей и снизить эффективность их работы.

Министерство транспорта США уже начало разрабатывать специфические рекомендации. В 2023 году был проведен первый AI Assurance Workshop, где обсуждались риски и перспективы ИИ в транспорте. По словам экспертов, такие мероприятия помогут установить понятные термины и четкие параметры использования технологий.

Заключение одно: чтобы ИИ действительно помогал, а не мешал, автопроизводители должны тесно сотрудничать с регуляторами, делиться данными и принимать активное участие в формировании будущих стандартов.