Volvo Cars внедряет искусственный интеллект и виртуальные миры для разработки систем безопасности в своих новых автомобилей. С помощью технологии Gaussian splatting компания создает фотореалистичные 3D-сцены для моделирования сложных дорожных ситуаций и тестирования ПО.Это позволяет ускорить обучение и проверку систем ADAS, включая предотвращение аварий и помощь водителю, и эффективно готовить машины к редким и опасным случаям. Решение разрабатывается совместно с Zenseact и поддерживается программой WASP.media.volvocars.comVolvo также интегрировала платформу NVIDIA DGX для обработки данных с сенсоров в реальном времени, сообщает пресс-служба шведского бренда. Эти инновации направлены на создание лучших легковых автомобилей с передовыми функциями безопасности. Компания продолжает многолетнюю традицию работы с данными для повышения безопасности.«У нас уже есть миллионы точек данных о моментах, которые никогда не происходили, которые мы используем для разработки нашего программного обеспечения», — говорит Элвин Баккенес, руководитель отдела глобальной разработки ПО в Volvo Cars. «Благодаря Gaussian splatting мы можем выбрать один из редких крайних случаев и разбить его на тысячи новых вариаций сценария для обучения и проверки наших моделей. Это может открыть масштаб, которого у нас никогда не было раньше, и даже обнаружить крайние случаи до того, как они произойдут в реальном мире».
32 Cars
info@32cars.ru
32 Cars
166
26
166
26
2025
Мировые новости
ru-RU
32 Cars
info@32cars.ru
32 Cars
166
26
166
26
1366
768
true
1366
768
true
32 Cars
info@32cars.ru
32 Cars
166
26
166
26
19 марта 2025 11:17
Автомобили Volvo становятся еще безопаснее: ИИ научился предсказывать аварии
media.volvocars.com
Volvo использует ИИ и виртуальные миры для безопасности автомобилей
Volvo Cars внедряет искусственный интеллект и виртуальные миры для разработки систем безопасности в своих новых автомобилей. С помощью технологии Gaussian splatting компания создает фотореалистичные 3D-сцены для моделирования сложных дорожных ситуаций и тестирования ПО.
Это позволяет ускорить обучение и проверку систем ADAS, включая предотвращение аварий и помощь водителю, и эффективно готовить машины к редким и опасным случаям. Решение разрабатывается совместно с Zenseact и поддерживается программой WASP.
media.volvocars.com
Volvo также интегрировала платформу NVIDIA DGX для обработки данных с сенсоров в реальном времени, сообщает пресс-служба шведского бренда. Эти инновации направлены на создание лучших легковых автомобилей с передовыми функциями безопасности. Компания продолжает многолетнюю традицию работы с данными для повышения безопасности.
«У нас уже есть миллионы точек данных о моментах, которые никогда не происходили, которые мы используем для разработки нашего программного обеспечения», — говорит Элвин Баккенес, руководитель отдела глобальной разработки ПО в Volvo Cars. «Благодаря Gaussian splatting мы можем выбрать один из редких крайних случаев и разбить его на тысячи новых вариаций сценария для обучения и проверки наших моделей. Это может открыть масштаб, которого у нас никогда не было раньше, и даже обнаружить крайние случаи до того, как они произойдут в реальном мире».
Автор: Юлия Зурилина
Использование текстов, фото- и видео сайта разрешается только с указанием активной гиперссылки.